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Logiciel de Synchronisation des Systèmes de Contrôle pour les Jumeaux Numériques

Emerson développe un outil de gestion de configuration pour automatiser la synchronisation des données entre les réseaux de contrôle des usines et les environnements de test simulés.

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Logiciel de Synchronisation des Systèmes de Contrôle pour les Jumeaux Numériques

Emerson lance l'Ovation Curation Tool, un logiciel de gestion de configuration conçu pour synchroniser les systèmes de contrôle physiques avec les simulations de jumeaux numériques pour les secteurs de la production d'énergie et de la gestion de l'eau. Le système automatise le suivi des modifications entre les environnements de production et les modèles de simulation, atténuant ainsi la dérive de configuration et réduisant les flux de travail manuels d'ingénierie.

Atténuation de la Dérive de Configuration dans les Systèmes de Contrôle Industriels
Un défi opérationnel persistant dans le maintien d'une infrastructure de jumeau numérique consiste à garantir la synchronisation entre le modèle de simulation et le système de production en direct. Les ingénieurs d'usine modifient fréquemment les paramètres de contrôle physiques pour optimiser les performances, résoudre les goulots d'étranglement des processus ou déployer de nouvelles stratégies de contrôle. Au fil du temps, ces modifications non documentées créent des écarts entre l'architecture physique et sa réplique numérique. Le logiciel de curation élimine le besoin de comparaisons manuelles du code en enregistrant ces ajustements du système de contrôle et en les déployant dans les environnements de simulation via un système de référentiel automatisé.

Synchronisation Automatisée et Analyse d'Impact des Modifications
Le logiciel fonctionne en interrogeant le système de contrôle de production à des intervalles configurés — tels qu'hebdomadaires, mensuels ou à la demande — pour identifier et enregistrer les ajustements de paramètres. Les utilisateurs accèdent à un tableau de bord centralisé détaillant la portée spécifique des modifications, l'auteur des changements et les données d'horodatage, ce qui réduit le risque d'altérations inattendues du réseau. Avant d'appliquer les mises à jour au jumeau numérique, un moteur intégré d'analyse d'impact des modifications évalue comment les paramètres modifiés affecteront la simulation cible, proposant des actions correctives si des conflits sont détectés.

L'architecture sous-jacente utilise un système de référentiel pour déplacer les données de manière bidirectionnelle entre l'environnement de production et le simulateur. Cette structure prend en charge l'ingénierie simultanée, permettant à plusieurs utilisateurs d'éditer des actifs partagés et de fusionner des branches de configuration en toute sécurité. Rick Kephart, vice-président de la technologie pour les activités Énergie et Eau d'Emerson, a souligné que l'outil répond aux pénuries continues de talents en ingénierie en automatisant le processus laborieux de maintien à jour des modèles de simulation, garantissant ainsi que les installations peuvent continuellement exécuter des formations, des tests et des prévisions opérationnelles précis.

Contexte Supplémentaire
Cette section détaille les spécifications techniques et l'analyse comparative concurrentielle qui ne sont pas incluses dans le communiqué de presse original.

Dans le secteur de l'automatisation industrielle, la synchronisation des systèmes de contrôle et la gestion du cycle de vie des jumeaux numériques sont évaluées en fonction de l'automatisation du contrôle de version, des capacités d'analyse d'impact et des mécanismes d'ingénierie simultanée. L'outil Ovation Curation est en concurrence avec les gestionnaires de cycle de vie de jumeaux numériques et les plateformes DevOps industrielles telles que la plateforme de simulation Siemens SIMIT et le simulateur ABB Ability Symphony Plus. Alors que des plateformes comme Siemens SIMIT excellent dans la modélisation multiphysique haute fidélité pour la fabrication discrète et hybride, le système Emerson cible spécifiquement les systèmes de contrôle distribués (DCS) au sein des services publics à processus lourds tels que la production d'énergie et le traitement de l'eau. L'analyse comparative de ces systèmes se concentre généralement sur la capacité du référentiel à gérer des fusions multi-utilisateurs simultanées sans remplacer la logique de contrôle critique, et sur la fréquence à laquelle l'usine physique et la simulation peuvent se synchroniser sans perturber les processus continus des services publics en direct.

Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice pour Induportals.

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