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Dassault Systèmes, NVIDIA développent une plateforme d’IA industrielle pour les jumeaux virtuels
Dassault Systèmes et NVIDIA mettent en place une architecture d’IA industrielle combinant jumeaux virtuels validés scientifiquement et infrastructures d’IA accélérées, déployables à grande échelle.
www.3ds.com
L’ingénierie, la fabrication industrielle, les sciences du vivant et la recherche appliquée font face à une complexité croissante des systèmes et des processus. Dassault Systèmes et NVIDIA ont annoncé un partenariat stratégique de long terme visant à établir une plateforme commune d’intelligence artificielle industrielle.
Cette collaboration associe les technologies de jumeaux virtuels de Dassault Systèmes aux infrastructures d’IA, aux modèles ouverts et aux bibliothèques logicielles accélérées de NVIDIA. L’objectif est de créer des « world models » industriels validés scientifiquement, capables de servir de socle de référence pour des applications critiques, au-delà de simples solutions ponctuelles d’IA.
Des jumeaux numériques aux world models industriels
Le cœur de la plateforme repose sur l’intégration de l’IA dans des modèles fondés sur la science, la physique et les connaissances industrielles validées. Cette approche vise à renforcer la fiabilité des simulations, la prédictibilité des comportements et la prise de décision sur des systèmes complexes, dans des domaines tels que la biologie, la science des matériaux, l’ingénierie et la production industrielle.
Le partenariat introduit également le concept de « compagnons virtuels qualifiés ». Ces assistants, intégrés à la plateforme agentique 3DEXPERIENCE, exploitent le contexte industriel et les modèles métier pour assister les professionnels dans leurs tâches, en complément de leur expertise.
Infrastructures d’IA et souveraineté des données
Dans le cadre de sa stratégie cloud durable et souveraine, Dassault Systèmes, via sa marque OUTSCALE, déploie des usines d’IA s’appuyant sur les dernières infrastructures NVIDIA sur trois continents. Ces environnements sont conçus pour exécuter des modèles d’IA au sein de la plateforme 3DEXPERIENCE tout en garantissant la protection des données, de la propriété intellectuelle et la souveraineté numérique des clients.
De son côté, NVIDIA adopte l’ingénierie système basée sur les modèles (MBSE) de Dassault Systèmes pour concevoir ses propres usines d’IA, à commencer par la plateforme NVIDIA Rubin, intégrée au blueprint NVIDIA Omniverse DSX pour le déploiement à grande échelle d’usines d’IA.
Domaines d’application industriels
La plateforme commune vise plusieurs champs d’application :
- Biologie et matériaux : L’association de la plateforme NVIDIA BioNeMo avec les world models de BIOVIA doit accélérer la découverte de nouvelles molécules et de matériaux avancés.
- Conception et ingénierie : Les jumeaux virtuels physiques basés sur SIMULIA, exploitant les bibliothèques NVIDIA CUDA-X et d’IA physique, permettent de prédire plus rapidement et plus précisément le comportement des systèmes.
- Systèmes de production : Les jumeaux virtuels DELMIA, enrichis par les bibliothèques d’IA physique de NVIDIA Omniverse, soutiennent le développement d’usines autonomes et définies par logiciel.
- Collaboration homme–IA : Les compagnons virtuels de la plateforme 3DEXPERIENCE combinent les modèles ouverts NVIDIA Nemotron avec les world models industriels pour fournir des informations exploitables et traçables.
Validation par les acteurs industriels
Le partenariat s’appuie sur des collaborations existantes avec des acteurs industriels et académiques dans les secteurs de l’agroalimentaire, de l’automatisation industrielle, de l’automobile et de l’aéronautique. Ces cas d’usage mettent en avant la simulation à grande échelle, la validation numérique des systèmes et la réduction des délais entre conception et mise en production.
L’annonce a été faite lors de 3DEXPERIENCE World, où les deux groupes ont présenté leur vision commune d’une IA industrielle fondée sur la science et conçue pour un déploiement à grande échelle.
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Le partenariat s’appuie sur des collaborations existantes avec des acteurs industriels et académiques dans les secteurs de l’agroalimentaire, de l’automatisation industrielle, de l’automobile et de l’aéronautique. Ces cas d’usage mettent en avant la simulation à grande échelle, la validation numérique des systèmes et la réduction des délais entre conception et mise en production.
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